| 2025年測試工程師最值得學的8大技術！ | 當前位置： 首頁> 學習中心> 測試知識> 詳情 |
隨著軟件開發的不斷進步，測試工程師的角色也在快速演變。2025年，哪些技術最值得學習？如果你想在測試領域保持競爭力，這8大技術一定要掌握！
1. 智能測試：AI+ 自動化測試
為什么學？ AI 測試工具正在快速崛起，可以幫助測試工程師更高效地識別缺陷。
推薦學習方向：
AI 驅動的測試工具(如 Testim、Applitools)
機器學習在測試中的應用
AI生成測試用例(如ChatGPT輔助測試)
2. 低代碼 / 無代碼自動化測試
為什么學？ 越來越多的企業希望非技術人員也能參與測試，低代碼/無代碼測試平臺應運而生。
推薦學習方向：
無代碼測試工具(如 Katalon、TestProject)
低代碼自動化框架(如 Cypress、Playwright)
如何結合低代碼平臺與AI提高測試效率
3. 云原生測試
為什么學？未來的應用都將在云端運行，測試環境也需要云化。
推薦學習方向：
Kubernetes&Docker相關測試
云原生測試工具(如TestKube、LitmusChaos)
Serverless(無服務器架構)測試方法
4. API 測試 & 合約測試
為什么學？ 隨著微服務架構的普及，API 測試比 UI 測試更重要。
推薦學習方向：
Postman、Rest Assured、Karate 等API測試工具
GraphQL測試
合約測試(Contract Testing)與 Pact 框架
5. 安全測試(Security Testing)
為什么學？ 近年來安全漏洞頻發，測試工程師需要具備基本的安全測試能力。
推薦學習方向：
OWASP Top 10 安全漏洞測試
滲透測試(如Burp Suite、ZAP)
DevSecOps(安全開發運維)
6. 移動端測試(Mobile Testing)
為什么學？ 5G、物聯網的普及，使得移動端應用測試需求激增。
推薦學習方向：
Appium、Espresso、XCTest自動化測試
移動端性能測試(如Firebase Test Lab)
兼容性測試&真實設備云(如BrowserStack、Sauce Labs)
7. 性能測試 & 觀測性(Observability)
為什么學?用戶對應用性能的要求越來越高，測試工程師需要關注系統的穩定性和監控。
推薦學習方向：
性能測試工具(如JMeter、K6、Locust)
分布式追蹤&監控(如OpenTelemetry、Prometheus)
SRE(站點可靠性工程，Site Reliability Engineering)
8. 大語言模型(LLM)測試
為什么學？ AI 時代，大語言模型(如 ChatGPT、Claude)成為熱門應用，對其測試方式也需要新的思維。
推薦學習方向：
LLM 質量評估 & Prompt Engineering
AI生成內容的可測試性
RAG(檢索增強生成)測試方法
2025年，測試工程師不再只是執行測試，而是需要具備更廣泛的技術能力，從 AI 到云原生，從安全到 LLM，都是未來的重要趨勢。
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